Getty Images
Kľúčové jedlá
- Mnoho ľudí po operácii nadmerne predpisuje opioidy.
- Nový algoritmus sa snaží určiť, ktorí pacienti budú mať najviac bolesti po operácii, aby sa pacientom so zvládnuteľnou bolesťou poskytli možnosti neopioidnej liečby.
- Algoritmus je z 80% účinný pri predpovedaní silnej bolesti po operácii.
Nová štúdia uvádza, že umelá inteligencia (AI) môže pomôcť určiť, u ktorých pacientov je vysoké riziko silnej bolesti po operácii a tiež u ktorých pacientov môže mať prospech z liečby bolesti, ktorá nesúvisí s opioidmi.
Výskum, ktorý sa prezentuje na výročnom stretnutí Americkej asociácie anestéziológov, má za cieľ znížiť počet ľudí vystavených opioidom v snahe znížiť riziko poruchy užívania opioidov.
USA sú momentálne uprostred opiátovej krízy. Predávkovanie opioidmi spôsobilo v roku 2016 viac ako 42 000 úmrtí a odhaduje sa, že 40% úmrtí na predávkovanie opioidmi zahŕňalo opiát na predpis, uvádza americké ministerstvo zdravotníctva a sociálnych služieb (HHS). Nový výskum tlačí na to, aby lekári predpisovali opioidy menej často.
Štúdia bola rozdelená na dve časti. V prvej výskumníci analyzovali údaje od 5 944 pacientov, ktorí podstúpili rôzne operácie vrátane odstránenia žlčníka, hysterektómie, náhrady bedrového kĺbu a operácie prostaty. Z týchto pacientov 1 287 (22%) užilo vysokú dávku 90 morfínových miligramov (mg) ekvivalentných počas prvých 24 hodín po operácii.
Vedci pomocou 163 potenciálnych faktorov predpovedali, kto bude mať po operácii vysoké bolesti, a vytvorili tri rôzne modely algoritmov strojového učenia, ktoré analyzovali lekárske záznamy pacientov. Faktory sa potom zúžili na tie, ktoré najpresnejšie predpovedali závažnosť bolesti pacientov a potenciálnu potrebu užívania opioidov po ich operáciách.
Medzi najprediktívnejšie faktory pooperačnej bolesti patrili:
- Mladší vek
- Vyšší index telesnej hmotnosti
- Ženské pohlavie
- Predchádzajúca bolesť
- Predchádzajúce užívanie opioidov
Pre druhú časť štúdie vedci porovnali to, čo ich modely predpovedali, pokiaľ ide o to, kto skutočne potreboval po operácii opioidy používať. Vedci zistili, že všetky tri modely presne identifikovali, u ktorých pacientov bola vyššia pravdepodobnosť silných bolestí asi v 80% prípadov.
„Tento nový nástroj môže pomôcť znížiť zbytočné predpisovanie opioidov pre tých, ktorí ich nepotrebujú, a pomôcť ľuďom získať prístup k neopioidným metódam liečby po operácii, ktorá môže byť prospešnejšia,“ hovorí autorka štúdie Mieke A. Soens, anesteziologička v Brighame a ženskej nemocnici a inštruktor anestéziológie na Harvardskej lekárskej škole v Bostone, hovorí Verywell.
Čo to pre vás znamená
Na zmiernenie bolesti po operácii existujú alternatívy k opioidom. Ak sa chystáte na nadchádzajúci zákrok a chcete minimalizovať alebo vylúčiť užívanie opioidov pre svoju bolesť, poraďte sa so svojím lekárom.
Ako sa opioidy obvykle predpisujú
"V súčasnosti lekári rutinne neidentifikujú pacientov s vyšším rizikom silnej bolesti a vysokých požiadaviek na opioidy po operácii," hovorí Soens. Mnoho lekárov vypĺňa dotazníky, aby sa pokúsilo určiť, kto bude mať po operácii najväčšie bolesti. Táto prax je však „veľmi časovo náročná a ťažkopádna a nepraktická pre použitie v každodennej praxi,“ hovorí Soens.
Čo sú opioidy?
Opioidy sú skupinou liekov, ktoré zahŕňajú lieky proti bolesti dostupné na lekársky predpis, ako je oxykodón (OxyContin), hydrokodón (Vicodin), kodeín, morfín a ďalšie, podľa Národného ústavu pre zneužívanie drog (NIDA). opioidy, ktoré sú bezpečné, ak sa užívajú krátkodobo a predpísané lekárom, sa môžu tiež zneužívať a viesť k závislosti a závislosti.
Dôležitým faktorom môže byť aj osobná anamnéza človeka, hovorí Verywell Vernon Williams, MD, špecialista na liečbu bolesti a zakladajúci riaditeľ Centra pre športovú neurológiu a medicínu bolesti na inštitúte Cedars-Sinai Kerlan-Jobe v Los Angeles. "Ak bol pacient v minulosti operovaný, mnohokrát lekárovi oznámi, že mal v minulosti ťažkosti," hovorí. "Niekedy sú v grafe informácie, ktoré lekárovi hovoria, že to môže byť zložitejšie."
Dôležitý je aj typ postupu. "Pri určitých druhoch procedúr môžeme predpokladať, že niekto môže mať niekoľko dní nepríjemné pocity a bude mu podľa potreby dostávať lieky niekoľko dní," hovorí Williams. "Otázkou však je, či existuje presný spôsob, ako predpovedať, kde môže mať pacient oveľa silnejšie alebo dlhšie bolesti, a ako to môžete predvídať."
Soens dúfa, že jej algoritmus pomôže vyplniť túto medzeru.„Model, ktorý sme vyvinuli, využíva dáta, ktoré sú už k dispozícii v lekárskych záznamoch pacienta a algoritmoch strojového učenia, a je schopný rýchlo a v reálnom čase predpovedať vysoké potreby opioidov po operácii,“ hovorí Soens.
Cieľom je podľa nej vedieť identifikovať pacientov, ktorí budú po operácii pravdepodobne potrebovať veľkú dávku opioidov, a potom sa pokúsiť maximalizovať neopioidné možnosti, ako aj „prístup k liečbe bolesti na mieru“ pre každého pacienta.
Možnosti neopioidnej liečby
Opioidy nie sú jedinými možnosťami liečby bolesti, ktoré majú pacienti k dispozícii. „Jednou zo stratégií je striedanie acetaminofénu a ibuprofénu. Je to celkom bežné, “hovorí pre Wellwell Jamie Alan, PhD, odborný asistent farmakológie a toxikológie na Michiganskej štátnej univerzite.
Uistenie pacienta a poskytnutie harmonogramu zotavenia môže byť prospešné. „Dať pacientom vedieť, ako dlho môžu bolesť predvídať, môže byť skutočne užitočné,“ hovorí Williams.
Môžu tiež pomôcť intramuskulárne injekcie, perorálne protizápalové lieky a lokálna liečba vrátane ľadu.
Nervové bloky a epidurály môžu znížiť bolesť, hovorí Soens. Nie sú však lacné. „Tieto alternatívy môžu byť veľmi nákladné a niekedy riskantné,“ hovorí. „Schopnosť zamerať správnu liečbu na správnych pacientov preto nie je dôležitá iba pre zníženie užívania opioidov, ale aj pre zabezpečenie toho, aby pacienti dostávali liečbu, ktorá je pre nich správna.“
Podľa Soensa je nakoniec cieľom poskytnúť pacientom viac šitý na mieru plán zvládania bolesti. „Mnoho ľudí sa stalo používateľom a nadmerným používateľom liekov proti bolesti po operácii a my chceme pomôcť znížiť túto záťaž pre pacientov, ich rodiny a celú spoločnosť,“ hovorí. „Ako lekári chceme byť schopní dostať správnu liečbu pre tých správnych pacientov a pomôcť našim kolegom robiť správne rozhodnutia.“
Soens hovorí, že jej súčasný model je „iba začiatkom“ - ona a jej tím plánujú pokračovať v zdokonaľovaní algoritmu.
